实验室重点支持一下四个研究方向的开放课题:
(1)针对制造环境下全面感知中存在未知的盲信号,为构建全流程可视化的智能制造系统和未来制造系统全面可靠感知的需要。
(2)针对制造环境下智能检测和可靠感知,形成大闭环的制造系统,研究智能精密检测技术和装备,提升造业的精度和可靠性。
(3)未来基于CPS构建智能制造系统必须融合制造环境下的各种信息,并通过智能信息处理手段,提升系统的智能性。
(4)集成现有的智能化装备和智能化软件,构建智能化的制造系统,推进产业发展。
四个研究方向突出了前期研究工作的特色,契合实验室发展策略,为实验室未来发展奠定了深厚的基础。实验室择优支持原创性高的研究课题,特别关注:
(1)实验室骨干教师科研探索
(2)具有较强科研潜力的博士后以及研究生人员
被批准的开放性课题经费主要用于实验材料费,实验样品测试等,鼓励项目负责人积累利用本实验室的科研条件开展工作,在已有的实验室科研平台上开展广泛的合作研究。2020年度实验室的开放性课题共资助5项,其中重点项目1个10万,面上项目4个各5万。
序号 |
课题名称 |
经费额度(万元) |
承担人 |
职称 |
单位 |
起止时间 |
1 |
胎儿心电提取与胎儿心率识别方法研究 |
10.00 |
杨洋 |
高级工程师 |
广州百用软件科技有限公司 |
2020-2021 |
2 |
卷积混合盲分离在多说话人状态检测应用研究 |
5.00 |
杨俊杰 |
讲师 |
佛山科学技术学院 |
2020-2021 |
3 |
盲信号分离技术子啊无人机系统中的应用研究 |
5.00 |
梁勇 |
教授 |
澳门科技大学 |
2020.01-2020.12 |
4 |
车联网边缘计算中的资源管理和服务优化研究 |
5.00 |
黄旭民 |
博士后 |
广东工业大学自动化学院 |
2020.01-2020.12 |
5 |
分布式能源系统中能源管理及应用研究 |
5.00 |
钟伟锋 |
博士后 |
广东工业大学自动化学院 |
2020.01-2020.12 |